SECURITY MANAGEMENT | KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Gesundheitswesen – Diagnose- unterstützung In einem Krankenhaus wurde KI eingesetzt, um Diagnoseverfahren zu verbessern. KI-Algo- rithmen, die auf Bilderkennungstechnologien basieren, unterstützen Ärzte bei der Erkennung von Krankheiten wie Krebs in frühen Stadien, was die Behandlungserfolge deutlich verbes- sert. [19] Die Implementierung dieser Techno- logien erfolgte in enger Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal, das regelmäßig geschult wurde, um die KI-Ergebnisse korrekt zu interpretieren und in die klinische Praxis zu inte- grieren. Dies zeigt, wie wichtig die menschliche Beteiligung und das Vertrauen in die Technologie für den Erfolg von KI-Anwendungen im Gesund- heitswesen sind. Einzelhandel – personalisierte Kundenansprache Ein führendes Einzelhandelsunternehmen nutzt KI, um das Einkaufserlebnis zu personalisieren. Durch die Analyse von Kundendaten kann das Unternehmen personalisierte Angebote erstel- len, die zu einer höheren Kundenbindung und gesteigerten Verkaufszahlen führen. [20] Die In- tegration von KI in das Marketing des Unterneh- mens wurde durch umfangreiche Schulungen und die Einbindung von Marketingexperten un- terstützt, um sicherzustellen, dass die Techno- logie effektiv genutzt wird und die Kundenan- sprache ethisch vertretbar bleibt. Zudem wurden Feedback-Mechanismen implementiert, um die personalisierten Angebote kontinuierlich zu op- timieren und den Kundenwünschen anzupassen. Diese Fallstudien illustrieren nicht nur den er- folgreichen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen, sondern auch die Bedeutung der menschlichen Beteiligung, kontinuierlichen Schulung und ethischen Überlegungen bei der Implementierung von KI-Systemen. Sie zeigen, dass der Schlüssel zum Erfolg darin liegt, tech- nologische Innovationen mit dem Wissen und der Erfahrung der Mitarbeiter zu kombinieren sowie eine Kultur der verantwortungsvollen Nutzung von KI zu fördern. n [18] Fischer, Julia, Betrugserkennung durch Machine Learning: Ein Finanzsektor-Fallbeispiel, Financial Technology Today, 2021 [19] Schwarz, Lisa, KI in der medizinischen Diagnostik: Vorteile und Grenzen, Medical Tech Review, 2020 [20] Bauer, Martin, Personalisierung im Einzelhandel durch KI: Fallstudien und Ergebnisse, Retail Tech Journal, 2021 Literatur [1] IT-SICHERHEIT, Chefsache Künstliche Intelligenz, DATAKONTEXT GmbH, Ausgabe 02/2024 [2] IT-SICHERHEIT, Einführung in die KI und Technologie, DATAKONTEXT GmbH, Ausgabe 03/2024 [3] McKinsey & Company, Artificial Intelligence: The next digital frontier?, McKinsey Global Institute, 2017 [4] Smith, John, The Impact of Artificial Intelligence on Business Operations, Journal of Business Technology, 2018 [5] Bauer, Helen, AI in Healthcare: A Revolutionary Approach, HealthTech Magazine, 2019 [6] Davenport, T. 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Er gestaltet eine sinnvolle, sichere und freudvolle Zukunft und fokussiert sich auf sichere und nachhaltige Digitalisierung. JÜRGEN KREUZ Der Co-Founder der SECaaS.IT, ist Experte in Prozessoptimierung und IT-Governance. Mit langjähriger Erfahrung und zahlreichen Projek- ten bei kritischen Infrastrukturen leitet er den Consulting-Bereich und unterstützt Kunden bei IT-Sicher- heits- und Prozessoptimierungen. Dieser Text ist der dritte Teil einer Artikelserie über künstliche Intelligenz. Der vierte Teil in der nächsten Ausgabe der IT-SICHERHEIT wird sich mit den rechtlichen Aspekten des Einsatzes von KI befassen. Folgende Themen sind Teil unserer KI-Serie: Unternehmensführung in Zeiten von KI Einführung in KI und Technologie Prozess-Optimierung durch KI Rechtliche Aspekte beim Einsatz von KI KI-Projekte sicher umsetzen KI im Feld der praktischen Anwendung DR. DIETER STEINER Der Unternehmer und Investor ist seit über 30 Jahren in der IT-Branche mit den Schwerpunkten IT-Security, Datenschutz, digitale Transformation, künstliche Intelligenz und Software- Entwicklung tätig. E L· L A D : d l i B IT-SICHERHEIT_4/2024 37