KI-Blaupause - Standardszenarien für Angriff und Verteidigung
Auch als Inhouse-Schulung buchbar. Kontakt: wolfgang.scharf@datakontext.com
- Artikel-Nr.: SW11317.3
- Beginn 10:00 Uhr
- Ende 14:30 Uhr
inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten
Versandkostenfreie Lieferung!
Lieferzeit ca. 5 Tage
Eine Audioausgabe an Ihrem Gerät ist erforderlich. Ebenso wie ein Micro, wenn Sie sprechen möchten bzw. eine Kamera, wenn Sie gesehen werden möchten.
Rechtzeitig vor Seminarbeginn erhalten Sie Ihren persönlichen Link zum virtuellen Seminarraum. Folgen Sie den Hinweisen und betreten Sie die Onlineschulung. Es ist keine Software-Installation erforderlich!
Der Veranstalter behält sich vor, Präsenz-Seminare bis 14 Tage und Online-Schulungen bis 2 Tage vor Beginn zu stornieren. Sollten sich nicht genügend Teilnehmer für die Präsenz-Veranstaltung melden, behalten wir uns vor, das Seminar digital durchzuführen.
- KI-gestützte Angriffsszenarien verstehen
- Unterschiede zu herkömmlichen Angriffsmethoden
- Erkennung von Bedrohungen mit KI-Integration
- Automatisierte Bedrohungserkennung mit KI-Modellen
- Prinzipien der prädiktiven Analyse in der Cybersecurity
- Implementierung von Verteidigungstechniken: Autonome Reaktionssysteme, IPS
- Schutz eigener KI-Systeme: Vermeidung von Data Poisoning und Prompt Injection Attacken
Verantwortliche der Informations- und IT-Sicherheit
1. Einführung in KI-gestützte Angriffe
- Überblick über aktuelle Angriffsszenarien mit KI-Einsatz
- Unterschiede zu herkömmlichen Angriffsmethoden
- Fallbeispiele für erfolgreiche KI-gestützte Angriffe
2. Angriffsszenarien verstehen
- Poisoned Data: Manipulation von Datensätzen
- Anomalien und Advanced Persistent Threats (APTs)
- KI-gestützte Phishingattacken und CEO-Fraud
- Beispiele für Angriffe mit KI-Einsatz in verschiedenen Branchen
3. Verteidigungstechniken
- Erkennung von Bedrohungen mit IDS und Integration von KI in Threat Intelligence Plattformen
- Automatisierung der Bedrohungserkennung mit KI-Modellen
- Prinzipien der prädiktiven Analyse zur Vorhersage von Sicherheitsvorfällen
- Fallbeispiele für den Einsatz von Predictive AI in der Cybersecurity
4. Implementierung effektiver Verteidigungslösungen
- Einsatz autonomer Reaktionssysteme und Intrusion Prevention Systems (IPS)
- Integrierte Sicherheitsplattformen und adaptive Sicherheitssysteme
- Schutz eigener KI-Systeme: Vermeidung von Data Poisoning und Abwehr von Prompt Injection Attacken
- Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien und Response-Plänen
5. Abschluss und Diskussion
- Zusammenfassung der wichtigsten Lernpunkte
- Offene Diskussion und Erfahrungsaustausch
- Empfehlungen für die praktische Umsetzung der erlernten Verteidigungstechniken
Dieses Seminar bietet Teilnehmern einen umfassenden Einblick in die sich ständig weiterentwickelnde Welt der Cybersecurity, insbesondere im Kontext von KI-gestützten Angriffen und Verteidigungstechniken. Durch praxisnahe Fallbeispiele, aktuelle Erkenntnisse und Anleitungen werden sie befähigt, die Komplexität dieser Themen zu verstehen und effektive Strategien zur Erkennung, Abwehr und Prävention von Sicherheitsvorfällen in ihren Organisationen zu entwickeln.