KI-Blaupause - Standardszenarien für Angriff und Verteidigung

• Überblick über aktuelle Angriffsszenarien mit KI-Einsatz
• Unterschiede zu herkömmlichen Angriffsmethoden
• Fallbeispiele für erfolgreiche KI-gestützte Angriffe

2. Angriffsszenarien verstehen

• Poisoned Data: Manipulation von Datensätzen
• Anomalien und Advanced Persistent Threats (APTs)
• KI-gestützte Phishingattacken und CEO-Fraud
• Beispiele für Angriffe mit KI-Einsatz in verschiedenen Branchen

3. Verteidigungstechniken

• Erkennung von Bedrohungen mit IDS und Integration von KI in Threat Intelligence Plattformen
• Automatisierung der Bedrohungserkennung mit KI-Modellen
• Prinzipien der prädiktiven Analyse zur Vorhersage von Sicherheitsvorfällen
• Fallbeispiele für den Einsatz von Predictive AI in der Cybersecurity

4. Implementierung effektiver Verteidigungslösungen

• Einsatz autonomer Reaktionssysteme und Intrusion Prevention Systems (IPS)
• Integrierte Sicherheitsplattformen und adaptive Sicherheitssysteme
• Schutz eigener KI-Systeme: Vermeidung von Data Poisoning und Abwehr von Prompt Injection Attacken
• Entwicklung von Sicherheitsrichtlinien und Response-Plänen

5. Abschluss und Diskussion

• Zusammenfassung der wichtigsten Lernpunkte
• Offene Diskussion und Erfahrungsaustausch
• Empfehlungen für die praktische Umsetzung der erlernten Verteidigungstechniken